Innover, transformer, performer

Comment l’IA Générative redéfinit-elle la performance industrielle et la transition numérique des entreprises en 2026 ? Cet atelier propose d’explorer le rôle central de l’IA Générative, de l’accompagnement stratégique à la réalité technique du terrain. Il mettra en lumière les leviers concrets pour transformer les défis de la transition numérique en opportunités de croissance durable et d’efficacité opérationnelle.

Avec Amine Kamoun, Chief Operating Officer du CITC, qui présentera le projet EDIH GreenPowerIT 2.0, un dispositif clé dédié à l’accompagnement, aux prestations techniques et à la formation pour intégrer l’IA au cœur des stratégies d’entreprise. Et Nacim IHADDADENE, Responsable de l’équipe Informatique et Technologies de l’Information chez JUNIA, qui apportera un éclairage sur la réalité opérationnelle de l’IA Générative en 2026.

Comment l’intelligence artificielle peut-elle aider à mieux piloter la consommation électrique, réduire les coûts et favoriser l’intégration des énergies renouvelables ?

Cet atelier propose de découvrir comment l’IA devient un outil clé pour identifier et mobiliser les flexibilités de consommation, tout en préservant le confort des utilisateurs.

À travers des exemples concrets, il montrera comment ces solutions contribuent à une gestion énergétique plus intelligente, plus durable et plus performante.

Avec Julien Loron, fondateur de Flexus, qui partagera un retour d’expérience terrain sur le déploiement de solutions de flexibilité au service de la transition énergétique, et Khaled Almaksour, enseignant-chercheur JUNIA et responsable du démonstrateur smart grid, qui présentera l’apport de l’intelligence artificielle dans les algorithmes de gestion énergétique.

Et si l’optimisation quantique ouvrait de nouvelles perspectives pour résoudre des problèmes complexes ? Cet atelier propose une découverte accessible, avec démonstration à l’appui, pour comprendre comment IA classique et technologies quantiques peuvent se compléter et préparer les prochaines ruptures de performance.

Avec Samuel Deleplanque, enseignant-chercheur JUNIA, expert en optimisation, Amina El Yaagoubi, enseignante-chercheuse JUNIA en mathématiques appliquées et algorithmie et Isabelle Lefebvre, chercheuse au CNRS en physique du solide et enseignante JUNIA en physique quantique.

Comment l’intelligence artificielle peut-elle aider les médecins à détecter plus tôt, diagnostiquer plus précisément et mieux personnaliser les traitements contre le cancer ? À partir de travaux que JUNIA mènent menés en lien avec le CHU de Lille, cet atelier montrera comment l’IA appliquée aux images médicales ouvre de nouvelles perspectives pour améliorer la prise en charge des patients.

Avec les entretiens de : Dr Mahfoud CHAIBI, Médecin spécialiste pathologiste, Centre Hospitalier de Valenciennes, Dr Romain DUBOIS, Chef du service de Pathologie, CHRU de Lille, Halim BENHABILES, Maître assistant HDR, spécialiste de l’IA, IMT Nord Europe, Ahmed YOUSSEF, Doctorant, IMT Nord Europe – ESILV Paris – JUNIA