La gestion de la data est devenue cruciale dans la stratégie des entreprises, face à l’impact des nouvelles technologies et la prolifération des données. Le cœur de métier du Data Engineer est de conduire la conception et la mise en œuvre de solutions de gestion de données permettant de collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données.
Campus
Lille
Rythme
Formation en alternance
Niveau d'admission
BAC+3
Durée
2 ans
Titre préparé
RNCP niveau 7 "Data Engineer"
Un programme professionnalisant
Présentation
La data est devenue un sujet stratégique avec le développement des outils permettant de « dématérialiser » les données et ainsi de les rendre plus facilement « partageables ». En pénétrant tous les secteurs et toutes les activités, le big data nécessite des compétences spécifiques et face aux besoins exponentiels des structures, qu’elles soient entreprises – de toute taille – ou encore services publics, les métiers de la data sont en explosion depuis quelques années.
Les objectifs de la formation
La formation vous apportera les compétences fondamentales pour la collecte, le stockage, la manipulation et l’interprétation de données dans le but de piloter la performance de l’entreprise. Vous apprendrez à maitriser les technologies associées à la gestion de données, à l’Intelligence Artificielle et machine learning ainsi qu’à garantir la sécurité des systèmes dans le cloud.
En plus de ces connaissances techniques, vous développerez des compétences en gestion de projet. Véritable business partner, vous serez capable d’accompagner votre entreprise dans sa démarche active d’amélioration continue.
Les prérequis
Cette formation est réservée à des personnes titulaires d’un diplôme ou certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 – 180 crédits ECTS), idéalement dans l’un des domaines suivants : mathématiques, informatique, technologie, analyse de données, sciences de données, business intelligence.
Les compétences visées
La formation s’articule autour de 5 blocs de compétences :
Bloc 1 : Conduire et réaliser le développement ou l’adaptation d’une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
Bloc 2 : Manager la transition data de l’entreprise
Bloc 3 : Organiser et mettre en oeuvre le déploiement ou l’industrialisation et la maintenance d’une solution opérationnelle de gestion de données
Bloc 4 : Concevoir, mettre en œuvre et optimiser un modèle d’Intelligence Artificielle/Machine Learning
Bloc 5 : Exploiter la donnée pour piloter l’activité de l’entreprise et créer de nouvelles opportunités
Les modalités d'évaluation
Il y a les évaluations formatives (en cours de formation) et les évaluations certificatives (pour valider les blocs de compétences). Elles sont réalisées sous différentes modalités : contrôle continu, étude de cas, oraux et soutenances, mises en situation professionnelle, dossier, mémoire…
Les certifications professionnelles sont évaluées en bloc de compétences. Chaque compétence d’un bloc doit être validée pour valider le bloc de compétences. Tous les blocs de compétences, ainsi que, le cas échéant, les modalités complémentaires, doivent être validés pour obtenir la certification professionnelle. Chaque bloc de compétences peut s’obtenir indépendamment des autres, laissant ainsi la possibilité de valider un ou plusieurs blocs.
Les méthodes mobilisées
Le programme est divisé en unités d’enseignement, modules et cours. La majorité des modules se font en cours magistraux, parfois en distanciel. Certains cours sont complétés par des modules digitalisés, des travaux individuels ou en groupe. Les apprenants disposent également d’une plateforme collaborative « Junia XP Online » sur laquelle sont déposés les supports de cours, les modules digitalisés, les informations nécessaires à la réalisation de la formation.
Programme de la formation
La formation est constituée d’unités d’enseignements combinant technique et softskills essentiels pour se démarquer dans le monde professionnel.
Le cursus, qui représente à titre indicatif 980 h de formation, se réalise en alternance au rythme de : 1 semaine en formation / 3 semaines en entreprise.
La formation est constituée d’unités d’enseignements combinant technique et softskills essentiels pour se démarquer dans le monde professionnel.
Le cursus, qui représente à titre indicatif 980 h de formation, se réalise en alternance au rythme de : 1 semaine en formation / 3 semaines en entreprise.
Les types d'emploi accessibles
Le Data Engineer est connu sous différentes appellations en fonction des caractéristiques de l’entreprise qui l’emploie et de son niveau d’expérience.
Après l’obtention de la certification, le candidat peut aller sur des postes de type Data Engineer, et peut aussi se spécialiser dans des missions intégrant du Machine Learning ; il sera alors recruté sous l’appellation Machine Learning Engineer
Il peut aussi se spécialiser dans la gestion de données massives (Big Data) ; il sera alors recruté sous l’appellation Ingénieur Data/Big data / Ingénieur en développement Big Data.
Modalités de la formation
Modalités d'admission
Modalités d'admission
Dossier de candidature et entretien de positionnement pour identifier vos acquis, vos attentes et vos points forts pour la formation.
Vous êtes en situation de handicap ? N’hésitez pas à vous adresser à : referenthandicap-juniaxp@junia.com
Dispositifs de formation possibles
Rythme en alternance sous contrat d'apprentissage, contrat de professionnalisation.
Frais de formation
Plus d'informations sur la CVEC
Sous statut apprenti (contrat d’apprentissage) : Pas de frais de formation pour l’apprenant, hors cotisation CVEC* (à titre indicatif montant 103 € pour 2024/2025)
Sous statut salarié (contrat de professionnalisation) : Pas de frais de formation
Tarif pour l'entreprise : 9 000€ par année de formation soit un cout de 18 000 € pour la durée de la formation
*Contribution Vie Etudiante et de Campus
Indicateurs
Ouverture de la formation en 2024, première promotion en 2026
Nombre de certifiés
Ouverture de la formation en 2024, première promotion en 2026
Taux de satisfaction
Ouverture de la formation en 2024, première promotion en 2026
Taux de réussite
Ouverture de la formation en 2024, première promotion en 2026
Taux d'insertion dans l'emploi
Ouverture de la formation en 2024, première promotion en 2026
Taux d'abandon en cours de formation
Ouverture de la formation en 2024, première promotion en 2026
Titre délivré à l'issue de la formation
Description : Titre à finalité professionnelle de niveau 7 « Data engineer » délivré par LUNALOGIC GROUP , enregistré au RNCP37624 par décision de France Compétences du 31 mai 2023.