Vous croyez que les données sont au cœur des développements technologiques et des modèles économiques de demain ? Vous avez certainement raison. Chez JUNIA au sein du programme ISEN, nous avons donc créé un domaine de professionnalisation spécifiquement dédié au Big Data. On vous en dit plus ici.
Ce domaine peut être choisi par les étudiants en deuxième année du cycle ingénieur ISEN.
Diplôme
Ingénieur ISEN
Possibilité de contrat pro
Oui
Possibilité de double diplôme
Oui
Possibilité de partir à l'étranger
Oui
Langue
EN
Nombre d'ECTS
120 crédits sur les 2 années
Donner du sens à la donnée
Le Big Data qu'est-ce que c'est ?
Le Big Data, littéralement “données massives”, désigne des ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu’on ne peut plus les traiter ou les valoriser avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l’information. Le Big Data est considéré comme l’un des plus grands défis informatiques de notre époque et de nombreux experts en ont fait leur nouvelle priorité de recherche et de développement. Si vous souhaitez rejoindre le mouvement, notre formation Big Data est faite pour vous.
La donnée est au cœur des nouvelles technologies. L’information est de plus en plus numérisée, nous échangeons au quotidien une quantité phénoménale de données, via les smartphones, les réseaux sociaux, les emails, les objets connectés qui nous entourent, les sites internet… Le pilotage des entreprises par les données, modèle « Data driven » s’est également imposé dans les grandes organisations. Centraliser les données issues des entités métiers, traiter ces données en quasi temps réel et déployer des solutions nécessitant de grandes capacités de stockage et de calcul sont les grands enjeux pour les entreprises.
Un domaine qui repose sur 3 piliers
Les outils de développement informatique
En matière de volume de stockage, de vitesse de traitement et de variété des données, le Big Data présente un triple enjeu auquel les outils informatiques classiques (bases de données, applications…) ne savent pas répondre.
Pour bon nombre, les développements informatiques qui permettront un traitement aisé et efficace des mégadonnées restent à inventer. Pourquoi pas par vous ?
L’expérience utilisateur
Très lié au marketing, le domaine de l’expérience utilisateur (UX design) implique, pour toute organisation, de s’interroger sur les besoins, les appétences et les problématiques de ses parties prenantes pour mieux y répondre, et améliorer les interactions avec ces derniers. Si le Big Data, en soit, permet d’améliorer et d’affiner ces connaissances, il s’agit ensuite de remettre ces enseignements dans leur contexte, et d’humaniser la donnée, grâce à quelques réflexes et bonnes pratiques issues de l’UX design. On voit alors en quoi les deux disciplines se nourrissent mutuellement, et pourquoi UX designers et data scientists travaillent de plus en plus main dans la main.
L’intelligence artificielle et le Machine Learning
Sans possibilité de traitement et de valorisation, rien ne sert de collecter des données en masse. C’est là que l’intelligence artificielle et le machine learning rentre en jeu. Grâce à des algorithmes et des dispositifs de plus en complexes, pensés pour répondre précisément aux objectifs poursuivis, il est désormais possible de collecter, traiter et valoriser des volumes de données de plus en plus imposants.
Compétences visées
- Appréhender les différents types de graphiques
- Comprendre les fonctions supports et les paramètres liés aux graphiques
- Gérer la complexité visuelle pour une meilleure interprétation
- Avoir une vision d’ensemble du jeu de données,
- Apprendre à transformer et convertir les données selon le besoin,
- Savoir manipuler et prédire les valeurs manquantes,
- Explorez le domaine de l’apprentissage automatique avec ses modèles, ses algorithmes et l’entrainement des données,
- Savoir utiliser les différents tests paramétriques et non paramétriques
- …
Un secteur en tension
Tous les secteurs d’activités sont touchés par cette transformation numérique qui s’est imposée, la data est partout. Nous pouvons en citer quelques-uns : secteur bancaire, secteur de la santé, les grands groupes industriels automobiles, cosmétiques, alimentaires… Vous avez l’embarras du choix pour votre futur secteur d’activité.
Savoir analyser les données, c’est aujourd’hui le nerf de la guerre pour les entreprises qui se dotent de services entiers dédiés à l’analyse, au traitement et à la visualisation des données. Il est estimé que le budget IT des grandes entreprises est consacré à environ 25% au Big Data.
25
Trillions
d’octets de de nouvelles données sont produites chaque jour
3V
Volume, Variété, Vélocité
Le Big Data tente de répondre tente de répondre à cette triple problématique présentée par les données massives,
80
%
Des données existantes ne sont pas structurées, et constituent un vivier en constante augmentation pour le Big Data.
Devenir ingénieur
100% en anglais
Le domaine de professionnalisation Big Data offre des enseignements 100% en anglais.
La promotion d’étudiants de ce domaine est interculturelle. Elle mélange étudiants internationaux venus étudier chez Junia en France, et étudiants du cycle ingénieur JUNIA ISEN souhaitant apporter une dimension internationale à leur cursus en optant pour un parcours anglophone.
Zoom sur le contrat pro
Découvrez les modalités des contrats pro
En choisissant ce domaine, il est possible de suivre cette dernière année de formation en alternance dans le cadre d’un contrat de professionnalisation de 12 mois. Dans ce cas, les étudiants en contrat pro bénéficient d’un calendrier et de projets adaptés .
Dans ce cadre, l'étudiant alterne tout au long de l'année entre des périodes entreprise et école, sur la période septembre-juin.
Le programme
En choisissant le domaine Big Data, l’étudiant opte pour un parcours 100% en anglais. Retrouvez quelques exemples des missions qu’il convient de réaliser et de maîtriser lors du cursus et à travers les matières enseignées, les projets menés, les stages ou l’alternance.
Le domaine de professionnalisation Big Data de Junia vous forme à ce métier d’avenir en vous dotant de solides connaissances concernant :
- Les outils de développement informatique
- La conception de projet de Big Data
- Les nouvelles technologies
- Le machine learning
- L’intelligence artificielle
- L’expérience utilisateur
- La cybersécurité grâce aux données
- La data science
Evaluation
Notes de contrôle continu, présentations de groupe orales, QCM, examens écrits
Détail des enseignements
Nous rejoindre
Admission
Vous souhaitez nous rejoindre et accéder à ce domaine. Vous avez la possibilité de nous rejoindre en post-bac, bac+1, 2, 3 ou 4 que ce soit en France ou à l'International. Découvrez toutes les modalités d'admission, le cycle ingénieur ISEN et les 5 prépas intégrées qui permettent d'y accéder.
Immersion en entreprise
Le stage et l'alternance
Pendant ces stages et/ou cette alternance, vous serez suivi par un maître de stage en entreprise et par un référent pédagogique de l’ISEN. Tous deux ayant pour rôle de suivre le déroulé de votre stage et de vous accompagner dans la réalisation de vos rapports.
- Stage technique en fin de 4e année : de 3 à 4 mois
- Stage ingénieur en fin de 5e année : 6 mois ou Alternance en contrat de professionnalisation
- En France ou à l’international, au choix de l’étudiant
Double-diplôme
En suivant cette formation, vous avez la possibilité de préparer un double diplôme avec l’une de nos écoles/universités partenaires au Canada :
- Ecole de Technologie Supérieure de Montréal (ETS)
- Université du Québec à Chicoutimi (UQAC)
- Université de Sherbrooke
Les spécialités étudiées varient suivant l’école partenaire.
Pour obtenir le double diplôme, une prolongation du cursus d’au moins un semestre est nécessaire. En fin de cursus, vous obtiendrez à la fois le diplôme d’ingénieur JUNIA ISEN et le diplôme de fin d’études de l’université partenaire choisie.
Quels débouchés ?
À l’ère de la digitalisation, le numérique tient un rôle primordial et est un atout de taille pour une insertion professionnelle assurée, surtout quand on choisit une spécialisation d’avenir comme le Big Data. Mais concrètement, quels métiers s’ouvriront à vous à la sortie de ce domaine de professionnalisation ? En voici quelques exemples.
Cliquez sur les fiches métiers ci-dessous pour en savoir plus !
Ils travaillent avec nos étudiants
A lire aussi...
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Contacts France
HEI by JUNIA
03 28 38 48 58
ISA by JUNIA
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ISEN by JUNIA
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Contacts internationaux
HEI by JUNIA
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ISA by JUNIA
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ISEN by JUNIA
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Pourquoi suivre une formation big data chez Junia ?
Maîtriser la big data
À l’ère actuelle où les données sont considérées comme le « nouveau pétrole », la maîtrise de la big data est devenue une compétence indispensable. L’école Junia, reconnue pour son enseignement d’excellence, propose une formation solide dans ce domaine qui allie théorie, pratique et innovation.
Grâce à une méthodologie d’enseignement variée comprenant des cours, des travaux dirigés, des classes inversées, des projets et des conférences, Junia offre une formation big data compétitive et adaptée au monde professionnel. Si vous avez une appétence pour l’architecture des données et une curiosité scientifique insatiable, cette formation est sans doute faite pour vous.
Analyse de Statistique Avancée
La big data se base sur l’analyse de volumes massifs de données. Pour cela, maîtriser les outils de statistiques avancées est indispensable. Au cœur de la formation big data de Junia, vous serez initié aux concepts clés tels que les méthodes de régression, les séries chronologiques, ou encore les méthodes de clustering.
Une fois ces bases acquises, vous aurez l’opportunité d’appliquer ces connaissances en réalisant des projets en lien avec des problématiques réelles de l’industrie. À travers ces expériences, vous développerez une capacité d’analyse forte, essentielle à tout ingénieur big data.
Base de Données : Conception et Administration
Une autre composante majeure de la formation big data chez Junia est consacrée à l’apprentissage de la conception et de l’administration des bases de données. Savoir structurer de manière efficiente une base de données, puis la maintenir et la sécuriser, sont des compétences fondamentales pour toute personne souhaitant se spécialiser dans le domaine de la big data.
Vous aurez l’occasion de mettre en pratique ces acquisitions lors des différentes phases de création, de gestion et d’optimisation de projets de base de données.
Sécurité des Données Personnelles
Enfin, la sécurité des données personnelles est un enjeu majeur de notre société connectée. C’est pourquoi ce thème a une place centrale dans la formation big data de Junia. Vous serez formé aux réglementations en vigueur, aux différentes techniques de cryptage, ainsi qu’à la mise en place de politiques de gestion de la confidentialité et de la sécurité. Grâce à des mises en situation réelles, vous serez sensibilisé à l’importance de la prévention et à la gestion des failles de sécurité.
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