Les domaines de spécialisation chez Junia

Big Data

Vous croyez que les données sont au cœur des développements technologiques et des modèles économiques de demain ? Vous avez certainement raison. Chez Junia au sein du programme ISEN, nous avons donc créé un domaine de professionnalisation spécifiquement dédié au Big Data. On vous en dit plus ici.

Admission

Ce domaine peut être choisi par les étudiants en dernière année du cycle ingénieur ISEN. 

Diplôme

Ingénieur ISEN

Possibilité de contrat pro

Oui

Possibilité de double diplôme

Non

Possibilité de partir à l'étranger

Oui

Langue

EN

Nombre d'ECTS

120 crédits sur les 2 années

Donner du sens à la donnée

Le Big Data qu'est-ce que c'est ?

Le Big Data, littéralement “données massives”, désigne des ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu’on ne peut plus les traiter ou les valoriser avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l’information. Le Big Data est considéré comme l’un des plus grands défis informatiques de notre époque et de nombreux experts en ont fait leur nouvelle priorité de recherche et de développement. Si vous souhaitez rejoindre le mouvement, notre formation Big Data est faite pour vous.

La donnée est au cœur des nouvelles technologies. L’information est de plus en plus numérisée, nous échangeons au quotidien une quantité phénoménale de données, via les smartphones, les réseaux sociaux, les emails, les objets connectés qui nous entourent, les sites internet… Le pilotage des entreprises par les données, modèle « Data driven » s’est également imposé dans les grandes organisations. Centraliser les données issues des entités métiers, traiter ces données en quasi temps réel et déployer des solutions nécessitant de grandes capacités de stockage et de calcul sont les grands enjeux pour les entreprises.

Un domaine qui repose sur 3 piliers
Les outils de développement informatique

En matière de volume de stockage, de vitesse de traitement et de variété des données, le Big Data présente un triple enjeu auquel les outils informatiques classiques (bases de données, applications…) ne savent pas répondre.
Pour bon nombre, les développements informatiques qui permettront un traitement aisé et efficace des mégadonnées restent à inventer. Pourquoi pas par vous ?

L’expérience utilisateur

Très lié au marketing, le domaine de l’expérience utilisateur (UX design) implique, pour toute organisation, de s’interroger sur les besoins, les appétences et les problématiques de ses parties prenantes pour mieux y répondre, et améliorer les interactions avec ces derniers. Si le Big Data, en soit, permet d’améliorer et d’affiner ces connaissances, il s’agit ensuite de remettre ces enseignements dans leur contexte, et d’humaniser la donnée, grâce à quelques réflexes et bonnes pratiques issues de l’UX design. On voit alors en quoi les deux disciplines se nourrissent mutuellement, et pourquoi UX designers et data scientists travaillent de plus en plus main dans la main.

L’intelligence artificielle et le Machine Learning

Sans possibilité de traitement et de valorisation, rien ne sert de collecter des données en masse. C’est là que l’intelligence artificielle et le machine learning rentre en jeu. Grâce à des algorithmes et des dispositifs de plus en complexes, pensés pour répondre précisément aux objectifs poursuivis, il est désormais possible de collecter, traiter et valoriser des volumes de données de plus en plus imposants.

Compétences visées

  • Appréhender les différents types de graphiques
  • Comprendre les fonctions supports et les paramètres liés aux graphiques
  • Gérer la complexité visuelle pour une meilleure interprétation
  • Avoir une vision d’ensemble du jeu de données,
  • Apprendre à transformer et convertir les données selon le besoin,
  • Savoir manipuler et prédire les valeurs manquantes,
  • Explorez le domaine de l’apprentissage automatique avec ses modèles, ses algorithmes et l’entrainement des données,
  • Savoir utiliser les différents tests paramétriques et non paramétriques

Un secteur en tension

Tous les secteurs d’activités sont touchés par cette transformation numérique qui s’est imposée, la data est partout. Nous pouvons en citer quelques-uns : secteur bancaire, secteur de la santé, les grands groupes industriels automobiles, cosmétiques, alimentaires… Vous avez l’embarras du choix pour votre futur secteur d’activité.

Savoir analyser les données, c’est aujourd’hui le nerf de la guerre pour les entreprises qui se dotent de services entiers dédiés à l’analyse, au traitement et à la visualisation des données. Il est estimé que le budget IT des grandes entreprises est consacré à environ 25% au Big Data.

25 Trillions

d’octets de de nouvelles données sont produites chaque jour

3V Volume, Variété, Vélocité

Le Big Data tente de répondre tente de répondre à cette triple problématique présentée par les données massives,

80 %

Des données existantes ne sont pas structurées, et constituent un vivier en constante augmentation pour le Big Data.

Devenir ingénieur

100% en anglais

La spécialisation Food Quality and Ecodesign offre des enseignements 100% en anglais.

La promotion d’étudiants de ce domaine est interculturelle. Elle mélange étudiants internationaux venus étudier chez Junia en France, et étudiants du cycle ingénieur pour la Terre ISA souhaitant apporter une dimension internationale à leur cursus en optant pour un parcours anglophone.

Zoom sur le contrat pro

En choisissant ce domaine, il est possible de suivre cette dernière année de formation en alternance dans le cadre d’un contrat de professionnalisation de 12 mois. Dans ce cas, quelques programmes de cours réduits et moins de projets de groupe.
Dans ce cadre, l'étudiant alterne tout au long de l'année entre des périodes entreprise et école, sur la période septembre-juin.

Découvrez les modalités des contrats pro

Le programme

En choisissant le domaine Développement logiciel, l’étudiant opte pour un parcours 100% en anglais. Retrouvez quelques exemples des missions qu’il convient de réaliser et de maîtriser lors du cursus et à travers les matières enseignées, les projets menés, les stages ou l’alternance.

Le domaine de professionnalisation Big Data de Junia vous forme à ce métier d’avenir en vous dotant de solides connaissances concernant :

  • Les outils de développement informatique
  • La conception de projet de Big Data
  • Les nouvelles technologies
  • Le machine learning
  • L’intelligence artificielle
  • L’expérience utilisateur
  • La cybersécurité grâce aux données
  • La data science
Evaluation

Notes de contrôle continu, présentations de groupe orales, QCM, examens écrits

Détail des enseignements
Master 1 Master 2
Nous rejoindre

Vous souhaitez nous rejoindre et accéder à ce domaine. Vous avez la possibilité de nous rejoindre en post-bac, bac+1, 2, 3 ou 4 que ce soit en France ou à l'International. Découvrez toutes les modalités d'admission, le cycle ingénieur ISEN et les 5 prépas intégrées qui permettent d'y accéder.

Admission
Immersion en entreprise

Le stage et l'alternance

Pendant ces stages et/ou cette alternance, vous serez suivi par un maître de stage en entreprise et par un référent pédagogique de l’ISEN. Tous deux ayant pour rôle de suivre le déroulé de votre stage et de vous accompagner dans la réalisation de vos rapports.

  • Stage technique en fin de 4e année : de 3 à 4 mois
  • Stage ingénieur en fin de 5e année : 6 mois ou Alternance en contrat de professionnalisation
  • En France ou à l’international, au choix de l’étudiant

Quels débouchés ?

À l’ère de la digitalisation, le numérique tient un rôle primordial et est un atout de taille pour une insertion professionnelle assurée, surtout quand on choisit une spécialisation d’avenir comme le Big Data. Mais concrètement, quels métiers s’ouvriront à vous à la sortie de ce domaine de professionnalisation ? En voici quelques exemples.

Cliquez sur les fiches métiers ci-dessous pour en savoir plus ! 

Métier Data ingénieur

L’ingénieur data est un développeur informatique dont la principale mission est de mettre en place la collecte de données brutes, le stockage des données dans un Data Warehouse, qu’il va concevoir et construire pour rendre les données exploitables par les analystes.

Métier Ingénieur consultant

L’ingénieur-conseil, également appelé consultant en ingénierie, intervient auprès des entreprises confrontées à une problématique et tente d’y répondre en leur apportant son expertise.

Métier Ingénieur en bureau d’étude

L'ingénieur en bureau d'études intervient au niveau de la conception et de la réalisation des études de programmes avant et pendant le projet, et à toutes ses étapes.

Ils travaillent avec nos étudiants

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