Isabelle Lefebvre est chercheuse au CNRS et intervient en tant qu’enseignante au sein de JUNIA. Dans ce nouvel épisode, elle elle décrypte comment la mécanique quantique change les perspectives quand elle est utilisée dans des machines de calculs. ».
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Les ordinateurs quantiques sont capables d’explorer simultanément un nombre considérable d’hypothèses basées sur de grandes quantités de données. L’algorithmique quantique place donc en son cœur des capacités de calcul surmultipliées afin de résoudre des problèmes complexes inaccessibles aux machines classiques (par exemple les problématiques de gestion et d’optimisation des flux).
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L’ordinateur quantique pourra être capable de résoudre des problèmes qui ne se posent pas encore.
« Il faut repenser notre manière de créer des programmes, mais nous avons du mal à imaginer l’utilisation qui en sera faite, » indique Isabelle. Un renversement s’opère ainsi dans l’histoire de l’informatique : « En mécanique quantique, les algorithmes précèdent les machines. »
Avec la mécanique quantique, « tout se mesure en probabilités » ce qui interroge notre perception de la réalité. Pour la chercheuse, il est temps de s’émanciper de la vision classique d’exécution de nos calculs. C’est pourquoi les étudiants de JUNIA sont formés aux sujets quantiques afin de bénéficier de ces compétences dès leur entrée dans le monde du travail, tout en ayant un regard éthique sur la technique. Pour ne jamais perdre de vue l’humain dans la course au quantique, qui ne fait que commencer…
Retrouvez Isabelle Lefebvre sur LinkedIn pour suivre les avancées de la mécanique quantique.
Ce podcast a été enregistré en Juin 2022.
Quelques éléments à noter dans ce podcast depuis son enregistrement :
*sur le sujet des qubits (3’47) : depuis 2022, date de l’enregistrement du podcast, les machines ont beaucoup plus de qubits. En 2024, on passe de la centaine au millier de qubits suivant les technologies.
**sur le sujet des plateformes (4’22) : celles-ci existent désormais sous des formes plus ou moins complètes.