Le projet LEOPAR vise à explorer des structures de circuits innovantes, dans les technologies fortement intégrées (Complementary Metal-Oxide-Seminconductor, CMOS), qui tirent parti des avantages du traitement des signaux analogiques et numériques pour optimiser la configurabilité, la consommation d’énergie et l’occupation du silicium de l’unité de prétraitement.
En ce qui concerne l’extraction de caractéristiques, le projet vise à étudier la possibilité d’utiliser le calcul numérique événementiel non conventionnel à temps continu.
Pour la classification, le projet explore la possibilité d’utiliser des mémoires associatives intégrées, qui se sont avérées efficaces dans le contexte ciblé du « Near Sensor Computing ». En outre, l’intégration efficace en énergie de modèles de classifieurs comme les « Long Short-Term Memories » sera également étudiée au cours du projet.
L’objectif final du projet est la conception et la fabrication d’un démonstrateur complet intégrant ces deux concepts, à haut rendement énergétique, et comprenant un prototype de circuit intégré dédié (Application-Specific Integrated Circuit, ASIC) de pré-traitement en technologie CMOS avancée.