L’intelligence artificielle bouleverse déjà de nombreux pans de notre vie. Elle est de plus en plus présente dans notre quotidien. Les entreprises, tout secteur confondu, l’utilisent pour augmenter leur productivité, analyser leurs données, assister leurs clients ou sécuriser leurs ressources.
Vous êtes à la recherche d’un domaine d’avenir, et d’une formation pour développer vos compétences clés pour explorer les opportunités infinies de l’IA ? Ne cherchez plus et découvrez notre formation en « Intelligence Artificielle ».
Les domaines de spécialisation chez Junia
Admission
Intelligence artificielle
Ce domaine peut être choisi par les étudiants en deuxième année du cycle ingénieur ISEN.
Diplôme
Ingénieur ISEN
Possibilité de contrat pro
Oui
Possibilité de double diplôme
Oui
Possibilité de partir à l'étranger
Oui
Langue
FR/EN
Nombre d'ECTS
120 crédits sur les 2 ans
Présentation
L'intelligence artificielle
Une nouvelle façon de faire de l’informatique
L’intelligence artificielle est définie comme l’ensemble des concepts, théories, techniques et outils permettant de concevoir des systèmes capables d’accomplir des tâches qui nécessitent habituellement de l’intelligence humaine, ou de la surpasser. Cela englobe la capacité de percevoir, comprendre, raisonner, apprendre, interagir et prendre des décisions, souvent en exploitant des algorithmes sophistiqués et de grandes quantités de données (Big Data).
Compétences visées
- Maitriser les concepts fondamentaux et les applications de l’IA (Machine Learning et Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Human Machine Interaction, …).
- Être en veille permanente sur les avancées et les nouvelles technologies relatives à l’IA.
- Identifier les besoins et les apports de l’IA aux processus d’automatisation et savoir développer et intégrer des solutions opérationnelles d’IA.
- Être un acteur de l’informatique décisionnelle en entreprise.
Le Machine Learning et le Deep Learning
L’apprentissage automatique, ou l’apprentissage à partir d’exemples, plus couramment appelé « Machine Learning », représente une branche majeure de l’IA. Il vise à développer des modèles et des algorithmes capables d’analyser des données et d’identifier des schémas de décision, de classification ou de prédiction.
L’apprentissage profond, ou « Deep Learning », englobe quant à lui des techniques poussées d’apprentissage automatique, basées sur les architectures à réseaux de neurones artificiels.
L’ingénierie de ces modèles (Conception, entrainement, évaluation, déploiement et monitoring) prend une part importante dans ce domaine de professionnalisation.
Les IA Génératives
Les IA génératives bouleversent notre façon d’écrire, de coder, de créer ou tout simplement d’interagir avec les systèmes informatiques. De ChatGPT à Midjourney ou Gemini, ces avancées technologiques ouvrent des horizons infinis et des possibilités inédites d’innovation en mimant le processus créatif humain, suscitant une nouvelle ère de collaboration entre l’intelligence artificielle et l’esprit humain.
Le domaine de professionnalisation « Intelligence Artificielle » permettra de comprendre les mécanismes derrière ces technologies, et de découvrir les différents moyens d’en tirer profit en les intégrant dans les outils de l’entreprise.
16
fois plus d'offres d'emplois
en IA sur ces 4 dernières années
342
Milliards de $
c’est le chiffre d’affaires généré par l’intelligence artificielle en 2021
91
%
Plus de 91% des entreprises leaders réalisent des investissements dans l'Intelligence Artificielle
Zoom sur le contrat pro
En savoir plus
En choisissant ce domaine, il est possible de suivre cette dernière année de formation en alternance dans le cadre d’un contrat de professionnalisation de 12 mois. Dans ce cas, les étudiants en contra pro bénéficient d’un calendrier et de projets adaptés. Dans ce cadre, l'étudiant alterne tout au long de l'année entre des périodes entreprise et école, sur la période septembre-juin.
Le programme
Pendant cette dernière année d’études, les enseignements prennent diverses formes :
- cours magistraux,
- TP, TD,
- projets
- deux stages (sur les deux années d’enseignement)
Evaluations
Selon les différents modules, les évaluations peuvent se faire sous la forme de contrôle continu, partiels, projets de cours ou soutenances de projets ou de stages.
Détail des enseignements
Nous rejoindre
En savoir plus
Vous souhaitez nous rejoindre et accéder à ce domaine. Vous avez la possibilité de nous rejoindre en post-bac, bac+1, 2, 3 ou 4 que ce soit en France ou à l'International. Découvrez toutes les modalités d'admission, le cycle ingénieur ISEN et les 5 prépas intégrées qui permettent d'y accéder.
Immersion en entreprise
Stages et alternance
Pendant ces stages et/ou cette alternance, vous serez suivi par un maître de stage en entreprise et par un référent pédagogique de l’ISEN. Tous deux ayant pour rôle de suivre le déroulé de votre stage et de vous accompagner dans la réalisation de vos rapports.
- Stage technique en fin de 4e année : de 3 à 4 mois
- Stage ingénieur en fin de 5e année : 6 mois ou Alternance en contrat de professionnalisation
- En France ou international, au choix de l’étudiant
Quels débouchés ?
Les diplômés JUNIA ISEN en Intelligence Artificielle sont hautement recherchés sur le marché du travail. Ils peuvent occuper des postes tels que « consultant ou intégrateur IA », « ingénieur ML », « Data Scientist » ou « Software Developer » spécialisé IA.
Les opportunités de carrière s’étendent également aux postes de management et d’entreprenariat. Le domaine est aussi ouvert à la R&D et la poursuite d’études doctorales.
Cliquez sur les fiches métiers ci-dessous pour en savoir plus !
Ils travaillent avec nos étudiants
A lire aussi...
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Contacts
HEI by JUNIA
03 28 38 48 58
ISA by JUNIA
03 28 38 48 58
ISEN by JUNIA
03 28 38 48 58
Pourquoi devriez-vous intégrer une école d’ingénieur en intelligence artificielle ?
La pédagogie Junia
Avec une pédagogie éclectique couvrant un éventail de domaines liés à l’IA, notre établissement se distingue par son approche structurée de l’enseignement. Les étudiants ont la chance d’apprendre à travers une série de formats d’enseignement diversifiés, notamment les cours magistraux, les travaux dirigés, les classes inversées, les projets d’envergure et les conférences..
La sécurité des données personnelles
Lorsqu’il s’agit d’IA, la question de la sécurité des données est inévitable. À Junia, ce sujet critique est traité avec soin et attention. Nos étudiants apprennent à respecter la confidentialité des données personnelles tout en exploitant les avantages de l’IA. Ils sont formés pour assurer la protection des données privées contre les menaces potentielles et comprendre l’importance de maintenir l’intégrité des données. Nos cours sur la sécurité des données personnelles offrent des perspectives précises sur les défis actuels en matière de cybersécurité et sur la manière dont l’IA peut être utilisée pour les atténuer.
Urbanisation et Gestion des Services IT
À Junia, nous comprenons que l’IA a le potentiel de transformer les secteurs de l’urbanisation et de la gestion des services IT. Nos étudiants sont initiés à toutes les nuances de l’urbanisation IT, visant à simplifier et rationaliser les systèmes d’information pour répondre efficacement aux besoins des entreprises. Nos étudiants apprennent à gérer et mettre en œuvre des services IT grâce à l’IA, offrant ainsi des expériences enrichissantes aux utilisateurs tout en optimisant les performances.
La recherche opérationnelle
La recherche opérationnelle est un autre domaine clé de notre programme d’ingénierie en intelligence artificielle. À Junia, nous guidons nos étudiants à travers les principes de la recherche opérationnelle, leur permettant de résoudre des problèmes de gestion complexes et de prendre des décisions efficaces. Grâce à cette formation, ils apprennent à élaborer des modèles mathématiques pour améliorer les performances et la productivité grâce à l’IA. L’apprentissage de la recherche opérationnelle permet également aux étudiants d’améliorer leurs compétences analytiques et leurs capacités de résolution de problèmes.
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