Fiche métier - Ingénieur en intelligence artificielle

L’ingénieur en intelligence artificielle (IA ou AI) conçoit, développe et corrige des programmes informatiques capables de réaliser des tâches et de résoudre des problèmes complexes en raisonnant comme le ferait un être humain. Il est aussi et surtout amené à faire des recherches dans ce domaine afin de trouver les solutions idéales pour sa solution d’intelligence artificielle. Grâce à lui, l’entreprise pour laquelle il travaille ou son client final va être capable d’automatiser des processus, d’améliorer ses prises de décision ou encore d’augmenter son chiffre d’affaires. Les programmes développés peuvent être destinés à une pluralité de secteurs, comme ceux de la médecine, de la défense, de l’audiovisuel ou encore de la finance.

L’ingénieur en réalité virtuelle et réalité augmentée (RV/RA ou VR/AR) cherche quant à lui à reproduire un environnement qui va permettre une interaction entre l’utilisateur et le programme. En s’appuyant sur de multiples techniques et outils différents, il va concevoir des programmes et des produits visant à immerger l’utilisateur dans un monde virtuel (ex : bloc opératoire, cockpit, musée, etc. Les possibilités sont infinies !). Il est donc chargé de concevoir des techniques d’immersion et des outils capables de rendre possible une telle interaction (casques de réalité virtuelle, capteurs de mouvement, etc.). Créatif et passionné de nouvelles technologies, il travaille également en équipe et peut être en lien direct avec le client, afin de bien comprendre ses besoins et d’échanger avec lui sur le produit tout au long de sa conception.

Selon s’il se dirige vers le secteur de l’intelligence artificielle ou de la réalité virtuelle/augmentée, l’ingénieur AI/VR devra posséder certaines des compétences suivantes :

• Compétences approfondies en informatique :
  • langages de programmation, utilisation des algorithmes, systèmes automatisés et Big Data, notamment pour l’IA
  • logiciels de simulation, d’infographie et de modélisation pour la réalité virtuelle
• Attrait pour l’innovation, les mathématiques et les statistiques
• Connaissances en gestion de projet, data science et analyse statistique
• Compréhension du fonctionnement du cerveau humain

• Maîtrise de multiples technologies telles que la data science, le machine learning (ou « apprentissage automatique » en français) et le deeplearning, dans l’objectif de permettre à des robots d’apprendre de façon autonome
• Aisance relationnelle, bonne capacité d’écoute et esprit d’équipe, car il est amené à collaborer avec une équipe de recherche, aussi bien s’il travaille dans l’industrie que dans un laboratoire universitaire
• Ténacité (car les recherches demandent un engagement réel) et rigueur
• Réactivité
• Créativité
• Maîtrise écrite et orale de l’anglais

Là encore, ses missions peuvent varier selon son secteur d’activité et selon s’il s’oriente plutôt vers l’IA, et notamment le deeplearning ou le machine learning, ou s’il se dirige vers la conception d’appareils ou de solutions de réalité virtuelle ou augmentée. De façon générale, les missions suivantes peuvent lui être confiées :

• Développement de programmes informatiques intelligents et en réalité augmentée
• Développement de théories, de méthodes et de techniques aux fins de la création d’algorithmes de simulation d’une intelligence artificielle pour prédire certains comportements, événements ou tendances

• Recherches et études pour répondre à des problématiques complexes
• Analyse et gestion des interfaces homme-machine
• Mise au point de solutions techniques d’immersion virtuelle
• Création de simulateurs (pour la réalité augmentée) et d’un univers ou environnement virtuel à l’aide d’images de synthèse en 3D
• Étudier les demandes et besoins du client, rédiger un cahier des charges et conceptualiser le projet, le piloter au sein d’une équipe, procéder à des essais du projet et veiller à son déploiement
• Décodage et analyse de données
• Veille technologique